典型车间管理难题：

1、人员

质量管理缺乏系统性；设备管理较为离散；工艺计划和设备关联度低；

月度报表繁多，统计耗时耗力；员工绩效成本统计不明晰；

2、设备

设备实际可用性缺乏时效性；设备故障缺乏及时反馈；设备参数缺乏监控；

设备调机、空闲时间占比大，过程无监控，人与机缺乏有效联系；

3、工艺

工艺、图纸管控脱离实际生产，缺乏统一平台；过程物料追溯和设备脱离。

设备效率缺乏实际监控；OEE指标难于获得实时有效分析；刀具使用无监控；

4、计划

生产进度反馈不及时；半成品转运不流畅，作业效率低；排产报工无联系

产量、设备效率、成本统计不及时，管理层对工厂效益缺乏直观了解

精密加工发展趋势

典型mes应用

产品系统结构

SIGER精密加工数字化工厂系统结构，底层基于MDC通讯模组完成设备端连接，结合ERP中BOM及MRP主计划，完成生产任务对接，构造精密加工场景下对应的全制造过程管理模块，提供人、机、料、法、环全要素、全场景的精密加工一体化解决方案；基于数据的全要素结构重构，SIGER数据分析引擎驱动设备端到端的数据互联和分析，完成设备端到端的自动控制实现。

SIGER 精密加工数字化工厂总体架构采用分离式架构，底层为MDC（machine data collection:设备数据采集层），中间采用大数据流式处理架构，能够支撑数百台到数千台设备数据同时集成，无延迟；上层结合ERP和PLM，完成业务场景的融合，提供精密加工数字化工厂全模块管理，最大限度满足各级管理人员获取车间信息的需求，让各层管理人员能够真正的实时看到生产状况、随时知道生产结果。

SIGER精密加工数字化工厂提供全模块管理，覆盖人员人员绩效、报工管理、生产计划执行跟踪、质量管理、现场看板管理、设备维护管理、刀具全过程追溯管理、刀具监控管理、DNC程序管理、工厂层级建模等。

01 主数据对接

02 工单报工

03 人员绩效

04 设备实时监控

05 OEE分析

06 工艺管理

07 质量管理

08 追溯管理

09 设备管理TPM

10 安灯管理Andon